据外媒Wccftech报道，NVIDIA近日发表了一篇神秘的论文，描述了一种关于它打算如何使用GPU小芯片的新技术。该论文提到了“gpu-n”，这是一种可用于具有模块化设计的GPU的小芯片。该小芯片有8576个核心，分布在134个 SM上，比A100 GPU的数量略多。

gpu-n的核心频率为1.4GHz，理论fp32（单精度浮点）算力最低24.2 teraflops，比A100 GPU的19.5 teraflops提升了24%。而fp16性能（半精度）最低779 tflops，比A100 GPU提高了两倍以上。此外，L2缓存的容量也比A100 GPU增加了50%。

在缓存方面，Nvidia谈到了两种不同的变体，一种用于高性能计算，而第二种则非常适合深度学习。后者有一个额外的小芯片，专门用于额外的960GB甚至1920GB的缓存。另外，该卡还将拥有最高可达233GB的hbm2e显存，显存接口允许带宽为6.3TB/s。

通过此次论文的内容与曝光时间推测，这些技术很可能会用于NVIDIA的下代核心架构Hopper。