本文来源于2022年第8期《测绘通知》，审图号：GS京（2022）0570号
室内三维点云空间自动划分和规则化方法
王敬淳1,2, 2、3、4、5汤圣君 王伟玺2、3、4、5 李晓明2、3、4、5 李游2、3、4、5 2、3、4、5谢林甫 朱家松1
1. 深圳大学土木与交通学院， 广东 深圳 518061;
2. 智慧城市研究院，深圳大学建筑与城市规划学院， 广东 深圳 518061;
3. 城市自然资源监测与模拟自然资源部重点实验室， 广东 深圳 518061;
4. 深圳空间信息智能感知与服务重点实验室， 广东 深圳 518061;
5. 广东省城市空间信息工程重点实验室， 广东 深圳 518061
基金项目:国家自然科学基金(41801392；41901329；41971354；41971341)；广东省科技计划(2018B0202070自然资源监测与模拟重点实验室项目(KF-2019-04-010)
关键词：三维点云， 空间剖分, 分水岭, 规则化
引文格式：王敬淳， 汤圣君, 王伟玺, 等. 室内三维点云空间自动划分和规则化方法[J]. 测绘通报, 2022(8): 93-97,138.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0238.
摘要
摘要： 精确的空间划分是室内语义建模和拓扑结构重建的重要基础。作为常用的室内空间数据载体，如何基于三维点云提取和规则室内空间语义信息具有重要意义。本文提出了一种基于形态学分割方法实现室内场景分割的方法，并结合矢量规则化方法完成分割场景的规则化。首先，根据区域增长算法和线性拟合法提取空间分割元素，通过平面投影生成二进制图像，然后利用距离变换和分水岭算法完成空间分割；然后线性拟合空间分割元素，划分室内空间网格，实现空间元素规则；最后，通过4组实际场景(包括3组)ISPRS数据集及1组实际场景采集数据)进行数据验证。试验结果表明，本文提出的室内空间分割和规则化方法可以准确快速地提取室内空间元素。
作者简介
作者简介：王敬淳(1997-)，女，硕士，研究方向为室内三维重建。
E-mail:971943546@qq.com
初审:杨瑞芳
复审:宋启凡
终审：金 君
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