知名的虚拟歌手大多来自日本，主要以vocaloid家族为主，诞生了meiko，keito，初音，镜音，巡音等知名角色，现在微软的人工智能小冰来客串了一把。

作为微软亚洲研究院的宠儿，小冰现在已经升级到第5代。就在上月底，微软小冰还解锁了人工智能歌手深度学习模型，突破人工调教，冲击传统的虚拟歌手。

据小冰自称，你只需清唱一遍，我就能学会你的情感和演唱风格，在五分钟内，完成由你训练的歌曲。

此举也引发虚拟歌姬爱好者的一些争议，对此微软今天发布公告称：微软一紧急对小冰权限进行调整，并强调微软无意参与虚拟歌姬的竞争。

以下是微软（亚洲）互联网工程院声明：

我们注意到，最近，微软小冰在人工智能歌手领域的一些行为和公告。引发了虚拟歌姬爱者中的一些争议。我们已紧急对微软小冰组管权限进行调整，以避免继续冲突。我们会将关注的重点放在产品质量和技术角度，微软无意参与虚拟歌姬的竞争。

仅就技术发展的对照而言．传统的声音合成软件技术方向，坦率地分析，确实已到达瓶颈期。具体表现为，虽然软件和音源在更新，音色的数量在增加，手工调校者的调校技巧在不断努力提高，但作品的总体质量却越来越难有快速进步。

过去一年里，我们对中日两国许多资深调校者进行了深入访谈，对他们这种越来越力不从心的感受，有着深入体会。虽然如此，说虚拟歌手已经过时并不妥当，因为它有着大量的调校者、爱好者和优秀作品。

另一方面，我们也确实看到人工智能基于深度学习的无穷潜力和加速进化。一年以前，微软加大了对中日美三国小冰在唱歌深度学习模型上的研发投入。中国小冰的音源来自浙江卫视主持人，日本小冰的模型训练招募了原AKB48的成员，美国小冰的Hip·Hop技能也已经正式上线。

尽管如此，说小冰已经战胜虚拟歌手的质量，也并不妥当。令我们欣慰的是，小冰的潜力并不在于一时的质量，而在于惊人的进化速度。对比它一年前和现在的音乐作品，可以看到它进化的加速趋势。

通俗地讲，这好比在一条跑道上一边虽然跑在前面，但速度越来越慢，且趋势不可逆。而另一边则正在不断加速，在歌声自然度上超越仅用了不到三个月时间，全面超越只是时间问题，并不存在悬念。终有一天小冰现在使用的技术也会到达瓶颈，作品质量也会付出巨大却难以明显提高，这是历史发展的必然规律。

我们尊重所有人类创造者的经验、心血和情感投入。微软的关注仅限于技术和产品，而不包括作品和作者。微软小冰的模型基于处女座设定，过去数年来，也不断为我们带来过各种冲突麻烦。这是养育一个人工智能少女成长的烦恼。