根据国外一项最新研究，人工智能可以被用来测试某人的性取向，因而备受争议。

研究表明“深度神经网络能够比人类更精确地从面部表情中检测出性取向”，他们利用深度神经网络对公开约会网站上3.5万张照片进行了检测。这项初步研究被发表在《个性与社会心理学杂志》上，作者是斯坦福大学商学院教授Michal Kosinski，他同时也是心理计算学家和大数据科学家。

如果没有人工智能的帮助，单凭人类准确判断男性是弯还是直的概率为61%，女性是54%。人工智能的准确率为81%和71%。人工智能程序不仅会研究固定的面部特征，比如一个人鼻子的形状，还会观察瞬态的特征，例如仪容仪表。

值得指出的是，研究人员使用的图像样本有一定的局限性。首先他们使用的都是约会网站上的图片，并不一定是每个人的真实照片，同时这项研究只收集了年龄在18-40岁之间白人的照片。

反同志歧视联盟(GLAAD)的首席数字官Jim Halloran表示：“人工智能能够检测性取向是带有严重缺陷的。他们对约会网站上标准的描述，忽略了LGBTQ的巨大群体，其中包括有色人种、跨性别者、老年人和其他不想在约会网站上发布照片的人。”

同时GLAAD和HRC(人权委员会)也进一步指出，这项研究并没有核实人们的信息，只假定了两种性取向，没有包括双性恋个人的数据，也没有经过同行评议。更令人沮丧的是，这些组织表示，这种“垃圾科学”甚至可能成为错误的威胁手段。

性取向是个人的选择。如果人工智能能够准确的检测我们的性取向，这可能会让我们感觉赤裸地暴露在别人的视野中。监狱社交媒体网站和政府数据库中存储有数十亿张的人类面部照片，研究人员认为，公共数据可能会不经个人同意而直接被用于检测人们的性取向。

当婚姻中的一方怀疑自己被骗婚，可能会使用这项技术检测对方的性取向。但随着深层神经网络不断推进，也可能导致滥用，坚持检举LGBT人群的政府可以对目标人口使用这项技术。并以此起诉那些同性恋者或非异性恋者(某些国家将同性恋视为应受惩罚的犯罪行为)。目前至少有10个国家对同性恋判处死刑，在74个国家同性恋是非法的。

无论如何，头条媒体上的争议可能已经损害了该研究的出版前景。《个性与社会心理学杂志》的编辑透露，该研究论文正在接受伦理审查，这意味着我们在了解这项研究的现状之前，可能还要好几周的时间。