还记得有一款华盛顿大学开发的蛋白质游戏《折叠》在网络上引发了玩家对科学的追捧吗?

在《折叠》上线的近十年后，该学校的游戏科学中心（就是开发《折叠》并维护的部门）与艾伦脑科学研究所合作，发布了一款模式匹配游戏，来帮助科学家研究生物学中的另一项内容：人脑中的神经元。

这款游戏的名字叫做《Mozak》，要求玩家画出人类大脑（800-900亿根神经元）或是老鼠大脑（约1亿根神经元）中的神经元结构。

这是个相当不错的项目，与《折叠》相类似，《Mozak》的设计前提是人脑对于某些任务的处理是要远远优于电脑的，比如像这个任务，识别并画出神经元的3D模型。

本作自从去年11月发布之后就引来了纽约时报的关注，如今每天平均有200个玩家加入，这款游戏的最终目的至少要增进人们对于神经元模型的认知，更深层次的目的是获得高质量的神经元分布图，来研究如何更好地去训练电脑做这项工作。

“如果我们收集几千个这种神经元模型，那么电脑做这些工作的效率就会提升很多。”游戏科学中心主任Zoran Popovic对纽约时报表示，“你可以把这看作是一种共生关系——电脑学习人类，然后比人类做得更好。”