真正的AI会是什么样子？什么时候到来？

从斯皮尔伯格的那个AI在影视作品中，无论是黑客帝国、终结者，甚至是热门的西部世界，人们都对影视作品感兴趣AI幻想似乎从未停止过。

2017年也被称为冠军AI元年称号，BAT大举进军AI华为在该领域四处围剿，被称为AI独角兽商汤、旷视、依图等企业诞生，让人感觉好像AI奇点也在不久的将来。

来自英语单词的所谓奇点：Singular point或Singularity，奇点一词最早用于数学领域，是一个未定义的点。美国未来的学家首先将奇点引入人工智能领域 雷·库兹韦尔。在他的两本书《奇点临近》和《人工智能的未来》中，他用奇点作为隐喻，描述人工智能的能力超越了人类的某个时空阶段。

那么，按照目前科技发展的速度，我们能触及奇点吗？如果可以，需要多长时间？

答案应该是肯定的，也就是说，人们会触及奇点。至于需要多长时间，这取决于我们朝向AI走路和决心。这其实是胡说八道，但就目前的整体科学情况来看，很难实现。要实现奇点，我们必须经历一个阶段，解决一个问题——

这个阶段就是所谓的IA (Intelligence Augmentation)，通过IA，在那之后，AI触手可及。

人脑:不完美的完美作品

目前主流的AI方向是模拟人脑的工作方式，赋予机器大数据学习能力，就像生孩子一样，让他不断学习，成为智能大脑。这一切的前提是人脑真的是我们需要模拟的完美对象吗？

人脑是生物进化进化的产物，也是社会合作的产物。在漫长的进化过程中，人脑能获得的资源并不是无限的。他的计算能力受到他能获得的能量的限制。虽然人们给了大脑近三分之一的身体能量，但毫无疑问，人脑的计算能力弱于目前的任何主流手机。

因为在进化过程中，人类的主要目标是找到食物，避免侵权和生存。在这个目标下，人脑的进化方向必须是在短时间内找到食物、做出决定和规避风险的模式。同时，人脑不能消耗太多能量，否则我们吃的东西不足以供大脑计算。

因此，本质上，人脑不是一项完美的工作。它只是一项平衡的工作。大脑的目标是在最有限的能源资源中最有效地让人们生存。它可能不擅长计算，也不利于长期记忆，更不用说做大量的输入和输出行为，但因此，大脑有很多模糊的工作状态，让我们看到豹模糊的形状可以调动肾上腺素逃跑，而不是等到眼睛100%确认豹的真实外观，跑，太晚了。

人脑思维:生死二维思维模式

正是这种生理进化策略，也导致了人脑思维的模式化——二维思维。人脑不善于记忆，但善于做出选择。留下或逃跑，吃或不吃等等。在早期的人类生活空间中，创造的东西并不多。如果你想活下去，最重要的是做出选择，A或者B，X还是Y。这是典型的二维思维模式。

除了两种情况和两种项目的选择。二维思维还有一种模式，即一种情况和一个项目，但附加了一个时间维度，形成了一种影响所有人类的思维模式——因果关系。也就是说，一段时间后，A发生了变化，变成了A的变体。或者B是什么样子的。

正是在这种二维思维模式下，我们构建了我们现在的世界。在时间上，我们探索事物的原因，希望预测事物的结果；在选择上，我们衡量两个项目，两个情况，好或坏，或更好。我们希望朝着有价值的方向前进。

正是这种思维让人类在漫长的进化过程中生存下来，繁衍生息，甚至站在食物链的顶端。但事情不会绝对完美。正是这种思维使我们的科学逐渐走进了死胡同。

简单系统的科学处理复杂系统有些弱点

一个人，由无数的细胞组成，他会说话和唱歌，但如果他把这些细胞分散在一起，他会说话和唱歌吗？当一只小狗充满活力时，它会区分主人并与主人一起玩耍，但一旦他死了，尽管它仍然是那些细胞，但他不再能做任何事情。

我们模仿动物的飞行，制造飞机，让人们在蓝天上飞翔而不用翅膀，但我们能模仿人类的大脑，让机器思考吗？它涉及到一个小概念，即简单的系统和复杂的系统。所谓简单系统，是一加一等于二、线性、因果关系清晰的系统。复杂的系统有点像生物体。例如，每个部分都没有整体功能。它们结合在一起，形成了一些新的特征。

简单的系统，如一些机械工具，复杂的系统，如生物学，如天气，所谓的蝴蝶效应也被广泛认可，一个微妙的变化，可能会造成巨大的混乱，所以这也被称为混乱。我们的大多数科学都是从一个简单的系统中应用到一个简单的系统中的。事实上，我们对人类的思维和如何工作一无所知。

奇点的先决条件 彻底重建思维范式

范式（paradigm）美国著名科学哲学家托马斯的概念和理论·库恩(Thomas Kuhn) 在科学革命的结构中提出并提出(The Structure of Scientific Revolutions)(1970)系统阐述。它是指共同体成员共享的信仰、价值、技术等的集合。指常规科学所依赖的理论基础和实践规范，是从事某一科学的研究者群体所遵循的世界观和行为。对科学体系的基本模式、基本结构和基本功能进行科学研究，建立科学体系，运用科学思想的坐标，参考系和基本模式。

宗教思维是处理自然与人类和人类社会内部关系的范式，牛顿的理论体系是范式，爱因斯坦的体系是牛顿的继承和更新。就目前的科学基础，即人类思维的范式而言，很难创造真正的基础AI，原因是人类思维不完美，追求效率平衡，进化获胜。这种思维很难思考时间跨度巨大的复杂问题。

例如，我们倾向于看到一种现象来寻找他的原因。或者看到一个问题来调查他的结果。这是一对一的因果关系，或一些原因，导致一种现象，或一件事，导致许多结果，这是一对多。然而，一旦人类思维遇到多对多的问题，它将成为我们小学考试中的连线问题和混乱。如果我们想在这些问题上添加一个时间维度，它将变得混乱。

同时，人脑的计算能力、存储能力和逻辑推理能力确实受到生物本能的限制，不服务于生存的意义，所以这些不是我们进化的方向，而是我们的弱点。应用流行的隐喻方式，我们目前的二维思维方式很难思考三维和四维。就像蚂蚁很难看到人们看到的风景，更不用说人类的情感了。

因此，如果我们真的想触及奇点，我们必须打破人类思维的局限性，彻底改变我们的思维范式。

IA是AI的必经之路

想成为漫画宇宙中的英雄，穷人靠变异，像蜘蛛侠。像钢铁侠这样的富人可以依靠科技。钢铁侠所依赖的装甲和计算能力属于他IA了。如果有一天，一些有实验精神的人，在研究了大脑的工作方式后，并没有按照大脑的外观来创造一个大脑(这种制造AI这种方式可能永远不会成功，就像你用橡皮泥捏一个人，他永远不会说话一样），但把人脑与现有的计算技术联系起来，创造一个超级大脑。

在这个时候，人类可能真的开始了AI道路，以前的一切，都在准备。当具有无限的计算能力、存储能力和仔细的逻辑思维能力时，人脑的原始创造力相当于从二维向三维和四维扩展人脑的维度。那一代科学家可以利用这种能力重构人类的科学范式，甚至比爱因斯坦颠覆牛顿更强大。

在那之后，我们可以通过三维大脑创维大脑AI，然后给他更高的能力。现在我们的二维大脑只能创造一个一维的计算机世界。

但在这一步，它不再是一个科学范畴，而是整个社会、伦理、政治、个人权利等因素，我们可能不会面临机器人，AI存在的可能性取决于我们是否允许或愿意首先面对超能人和变种人的可能性。世界上有些人在智力上粉碎了另一些人。这些答案可能已经隐藏在漫威宇宙中。